✅ أولًا: مدخل احترافي إلى Power BI

          🔹 مكونات Power BI (Desktop – Service).

          🔹 استيراد البيانات من مصادر مختلفة.

          🔹 فهم نموذج البيانات (Data Model).

          🔹 إعداد بيئة عمل احترافية.

✅ ثانيًا: تنظيف وتحويل البيانات (Power Query)

          🔹 معالجة القيم الناقصة.

          🔹 توحيد الصيغ والتواريخ.

          🔹 دمج الجداول وربطها.

          🔹 تحسين جودة البيانات.

✅ ثالثًا: بناء نموذج البيانات والعلاقات

          🔹 تصميم العلاقات بين الجداول.

          🔹 إنشاء الجداول المحورية.

          🔹 تحسين الأداء التحليلي.

          🔹 إدارة التبعيات.

✅ رابعًا: إنشاء المؤشرات باستخدام DAX

          🔹 الصيغ الأساسية والمتقدمة.

          🔹 حساب النسب والمقارنات.

          🔹 تحليل الاتجاهات الزمنية.

          🔹 مؤشرات الأداء المركبة.

✅ خامسًا: تصميم لوحات متابعة احترافية

          🔹 اختيار الرسوم البيانية المناسبة.

          🔹 تبسيط عرض البيانات.

          🔹 بناء تقارير تفاعلية.

          🔹 تخصيص لوحات للإدارة العليا.

✅ سادسًا: التحليل المتقدم لدعم القرار

          🔹 تحليل الانحرافات.

          🔹 تحليل السيناريوهات What-if.

          🔹 التنبؤ الأساسي.

          🔹 مقارنة الأداء عبر الفترات.

✅ سابعًا: مشاركة التقارير وحوكمة البيانات

          🔹 نشر التقارير عبر Power BI Service.

          🔹 إدارة الصلاحيات.

          🔹 تحديث البيانات تلقائيًا.

          🔹 ضمان أمن المعلومات.

✅ ثامنًا: تحويل التحليل إلى قرار تنفيذي

          🔹 صياغة قصة تحليلية واضحة.

          🔹 ربط النتائج بالأهداف الاستراتيجية.

          🔹 تقديم التوصيات للإدارة.

          🔹 تحسين جودة القرار.