✅ أولًا: مدخل إلى إدارة الموارد البشرية القائمة على البيانات

          🔹الفرق بين التقارير الوصفية والتحليل الحقيقي.

          🔹لماذا تفشل مؤشرات HR التقليدية؟

          🔹دور البيانات في حوكمة قرار الموارد البشرية.

✅ ثانيًا: بيانات الموارد البشرية ومصادرها

          🔹أنواع بيانات HR (توظيف، أداء، دوران، تطوير).

          🔹جودة البيانات وأثرها على القرار.

          🔹إعداد وتنظيف بيانات HR قبل التحليل.

✅ ثالثًا: مؤشرات الموارد البشرية الفعّالة

          🔹اختيار المؤشرات ذات القيمة القيادية.

          🔹مؤشرات النتائج مقابل مؤشرات الأنشطة.

          🔹ربط المؤشرات بالأهداف المؤسسية.

✅ رابعًا: التحليل باستخدام Excel

          🔹بناء قواعد بيانات HR في Excel.

          🔹استخدام الجداول المحورية والتحليل المتقدم.

          🔹اكتشاف الاتجاهات والانحرافات.

✅ خامسًا: Power BI في تحليل بيانات HR

          🔹ربط مصادر البيانات المختلفة.

          🔹نمذجة بيانات HR داخل Power BI.

          🔹بناء علاقات وتحليلات متعددة الأبعاد.

✅ سادسًا: تصميم لوحات أداء الموارد البشرية

          🔹مبادئ تصميم لوحات HR القيادية.

          🔹عرض البيانات بما يخدم القرار.

          🔹تخصيص لوحات للإدارة العليا والتنفيذية.

✅ سابعًا: دعم القرار والمتابعة باستخدام البيانات

          🔹استخدام المؤشرات في الاجتماعات الإدارية.

          🔹اكتشاف المخاطر البشرية مبكرًا.

          🔹دعم قرارات التوظيف، التطوير، والاستبقاء.

✅ ثامنًا: ربط HR Analytics بالاستراتيجية

          🔹مواءمة مؤشرات HR مع KPIs المؤسسية.

          🔹قياس أثر الموارد البشرية على الأداء العام.

          🔹تحويل HR من وظيفة داعمة إلى شريك استراتيجي.

✅ تاسعًا: الحوكمة والموثوقية

          🔹ضمان مصداقية البيانات والتحليل.

          🔹منع التلاعب أو سوء التفسير.

          🔹توثيق المنهج التحليلي للقرار.

✅ عاشرًا: تطبيقات عملية ودراسات حالة

          🔹بناء لوحة أداء HR متكاملة.

          🔹تحليل بيانات حقيقية واتخاذ قرار.

          🔹تمارين تطبيقية باستخدام Excel وPower BI.