✅ أولًا: مدخل إلى تحليل البيانات الصحية

          🔹 طبيعة بيانات السجلات الطبية.

          🔹 تحديات جودة البيانات الصحية.

          🔹 مصادر البيانات (HIS – EMR – Excel).

          🔹 أخلاقيات تحليل البيانات الطبية.

✅ ثانيًا: إعداد وتنظيف البيانات الصحية

          🔹 معالجة القيم الناقصة.

          🔹 توحيد تنسيقات البيانات.

          🔹 إزالة التكرار والأخطاء.

          🔹 تجهيز البيانات للتحليل.

✅ ثالثًا: بناء نموذج البيانات في Power BI

          🔹 استيراد وربط الجداول.

          🔹 تصميم العلاقات بين البيانات.

          🔹 إنشاء مقاييس (Measures) باستخدام DAX.

          🔹 تحسين أداء النموذج التحليلي.

✅ رابعًا: تصميم مؤشرات الأداء الصحية

          🔹 مؤشرات جودة الرعاية.

          🔹 مؤشرات الأداء التشغيلي.

          🔹 معدلات الإشغال والطاقة الاستيعابية.

          🔹 تحليل أوقات الانتظار والخدمات.

✅ خامسًا: إنشاء لوحات متابعة تفاعلية

          🔹 تصميم Dashboard احترافي.

          🔹 استخدام الرسوم البيانية المناسبة.

          🔹 إعداد فلاتر تفاعلية.

          🔹 عرض المؤشرات بوضوح للإدارة.

✅ سادسًا: تحليل الاتجاهات والتنبؤات

          🔹 تحليل الاتجاهات الزمنية.

          🔹 مقارنة الأداء بين الأقسام.

          🔹 تحديد الأنماط المتكررة.

          🔹 دعم التخطيط المستقبلي.

✅ سابعًا: أمن وخصوصية البيانات الصحية

          🔹 التحكم في صلاحيات الوصول.

          🔹 حماية البيانات الحساسة.

          🔹 تطبيق مبدأ أقل صلاحية.

          🔹 الامتثال لسياسات الخصوصية.

✅ ثامنًا: مشروع تطبيقي متكامل

          🔹 تحليل مجموعة بيانات حقيقية.

          🔹 بناء لوحة متابعة كاملة.

          🔹 عرض النتائج للإدارة.

          🔹 تحسين التصميم بناءً على التغذية الراجعة.