✅ أولًا: مدخل إلى تحليل البيانات المؤسسي

          🔹 الفرق بين البيانات والمعلومات والرؤية.

          🔹 أنواع التحليل: وصفي، تشخيصي، تنبؤي.

          🔹 دور تحليل البيانات في دعم القرار.

          🔹 متطلبات بيئة القرار المبني على البيانات.

✅ ثانيًا: إعداد البيانات والنمذجة داخل Power BI

          🔹 استيراد البيانات من Excel وقواعد البيانات.

          🔹 تنظيف البيانات باستخدام Power Query.

          🔹 بناء العلاقات بين الجداول.

          🔹 تصميم نموذج بيانات فعّال يدعم التحليل.

✅ ثالثًا: إنشاء المقاييس والتحليل باستخدام DAX

          🔹 مفهوم المقاييس المحسوبة.

          🔹 إنشاء مؤشرات أداء رئيسية (KPIs).

          🔹 تحليل الاتجاهات والمقارنات الزمنية.

          🔹 حساب النسب، الفروقات، والنمو.

✅ رابعًا: تصميم لوحات معلومات احترافية

          🔹 مبادئ تصميم Dashboard فعّالة.

          🔹 اختيار الرسوم البيانية المناسبة.

          🔹 تصميم تقارير موجهة للإدارة العليا.

          🔹 بناء تفاعل ديناميكي بين عناصر التقرير.

✅ خامسًا: دعم القرار باستخدام التحليل المتقدم

          🔹 تحليل الانحرافات وأسبابها.

          🔹 المقارنة بين السيناريوهات.

          🔹 تحليل الأداء حسب القطاعات أو الفروع.

          🔹 تحويل النتائج إلى توصيات تنفيذية.

✅ سادسًا: الحوكمة وإدارة تقارير Power BI

          🔹 مشاركة التقارير بأمان.

          🔹 إدارة صلاحيات الوصول.

          🔹 تحديث البيانات تلقائيًا.

          🔹 بناء نظام تقارير مستدام.

✅ سابعًا: ربط لوحات المعلومات بالاستراتيجية

          🔹 مواءمة KPIs مع الأهداف المؤسسية.

          🔹 بناء لوحات للإدارة التنفيذية.

          🔹 دعم اجتماعات الأداء ببيانات مباشرة.

          🔹 تحويل التحليل إلى قرارات قابلة للتنفيذ.