✅ أولًا: الذكاء الاصطناعي وقرارات الشراء

          🔹الفرق بين القرار البشري والآلي.

          🔹أين يضيف الذكاء الاصطناعي قيمة.

          🔹حدود الاعتماد على التقنية.

          🔹القرار المدعوم لا المؤتمت.

✅ ثانيًا: مصادر البيانات الشرائية

          🔹بيانات الإنفاق والعقود.

          🔹بيانات الموردين والأداء.

          🔹جودة البيانات وأثرها.

          🔹تهيئة البيانات للتحليل.

✅ ثالثًا: تحليل الإنفاق باستخدام الذكاء الاصطناعي

          🔹اكتشاف الأنماط الخفية.

          🔹تصنيف الإنفاق الذكي.

          🔹فرص الترشيد والتجميع.

          🔹دعم التفاوض.

✅ رابعًا: تقييم الموردين الذكي

          🔹تحليل الأداء التاريخي.

          🔹التنبؤ بالمخاطر.

          🔹مقارنة الموردين بموضوعية.

          🔹دعم قرارات الاستمرار أو الاستبدال.

✅ خامسًا: دعم القرار الشرائي

          🔹مقارنة البدائل المتعددة.

          🔹تحليل القيمة والمخاطر.

          🔹سيناريوهات القرار.

          🔹تقليل التحيّز والانطباع.

✅ سادسًا: التنبؤ والأسعار والمخاطر

          🔹التنبؤ بالتقلبات السعرية.

          🔹مخاطر التوريد والاستمرارية.

          🔹الإنذار المبكر.

          🔹دعم الجاهزية الشرائية.

✅ سابعًا: الحوكمة والأخلاقيات

          🔹شفافية القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي.

          🔹قابلية تفسير النتائج.

          🔹حماية البيانات.

          🔹مسؤولية القرار النهائي.

✅ ثامنًا: دمج الذكاء الاصطناعي بالمشتريات

          🔹متى وكيف نستخدمه.

          🔹التكامل مع الإجراءات الحالية.

          🔹بناء قدرات الفريق.

          🔹رفع نضج القرار الشرائي.